Relatório automatizado de análise de dados
Este relatório fornece uma análise visual e estatística detalhada de um determinado conjunto de dados, usando várias técnicas como mapas de calor de correlação, histogramas, gráficos de dispersão e regressões lineares.
1. Correlação Mapa de calor
Este mapa de calor mostra a correlação entre colunas numéricas no conjunto de dados. Um valor próximo de 1 indica uma forte correlação positiva, enquanto um valor próximo de -1 indica uma forte correlação negativa. Um valor próximo de 0 significa que não há correlação.
2. Estatisticas Descritivas
A tabela abaixo resume as estatísticas básicas para cada coluna numérica, incluindo a contagem, média, desvio padrão e os valores mínimo e máximo.
| Column | Count | Mean | Std | Min | 25% | 50% | 75% | Max |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tamanho | 4000.0 | -0.50301462982675 | 1.928058688854979 | -7.151703059 | -1.816764527 | -0.5137025125000001 | 0.8055264495000001 | 6.406366899 |
| Peso | 4000.0 | -0.9895465445945 | 1.6025072141517547 | -7.149847675 | -2.01177029275 | -0.9847364865 | 0.03097644 | 5.79071359 |
| Doçura | 4000.0 | -0.47047851978824995 | 1.943440658920452 | -6.894485494 | -1.7384250625 | -0.5047584635 | 0.8019219209999999 | 6.374915513 |
| Crocância | 4000.0 | 0.9854779038585 | 1.402757204211963 | -6.055057805 | 0.06276439525000001 | 0.9982494390000001 | 1.8942342170000002 | 7.619851801 |
| Suculência | 4000.0 | 0.5121179684932501 | 1.9302856730942946 | -5.961897048 | -0.80128581525 | 0.5342186584999999 | 1.8359763875 | 7.364402864 |
| Maturação | 4000.0 | 0.4982774280305 | 1.8744267757033417 | -5.864598918 | -0.7716768665 | 0.5034447135 | 1.76621164075 | 7.237836684 |
| Acidez | 4000.0 | 0.07687729571600001 | 2.110269636420919 | -7.010538475 | -1.3774240784999998 | 0.022608968 | 1.510492756 | 7.404736238 |
3. Histogramas
Os gráficos de dispersão mostram a relação entre duas variáveis numéricas. Um padrão pode ajudar a identificar correlações, tendências ou valoresdiscrepantes.
Tamanho
Peso
Doçura
Crocância
Suculência
Maturação
Acidez
4. Gráfico de dispersão
Os gráficos de dispersão mostram a relação entre duas variáveis numéricas. Um padrão pode ajudar a identificar correlações, tendências ou valorediscrepantes.
Tamanho vs Peso
Tamanho vs Doçura
Tamanho vs Crocância
Tamanho vs Suculência
Tamanho vs Maturação
Tamanho vs Acidez
Peso vs Doçura
Peso vs Crocância
Peso vs Suculência
Peso vs Maturação
Peso vs Acidez
Doçura vs Crocância
Doçura vs Suculência
Doçura vs Maturação
Doçura vs Acidez
Crocância vs Suculência
Crocância vs Maturação
Crocância vs Acidez
Suculência vs Maturação
Suculência vs Acidez
Maturação vs Acidez
5. Regressão Linear
A regressão linear tenta modelar a relação entre duas variáveis numéricas ajustando uma linha através dos pontos de dados. A linha vermelha nos gráficosrepresenta o ajuste linear.
Tamanho vs Peso
Tamanho vs Doçura
Tamanho vs Crocância
Tamanho vs Suculência
Tamanho vs Maturação
Tamanho vs Acidez
Peso vs Tamanho
Peso vs Doçura
Peso vs Crocância
Peso vs Suculência
Peso vs Maturação
Peso vs Acidez
Doçura vs Tamanho
Doçura vs Peso
Doçura vs Crocância
Doçura vs Suculência
Doçura vs Maturação
Doçura vs Acidez
Crocância vs Tamanho
Crocância vs Peso
Crocância vs Doçura
Crocância vs Suculência
Crocância vs Maturação
Crocância vs Acidez
Suculência vs Tamanho
Suculência vs Peso
Suculência vs Doçura
Suculência vs Crocância
Suculência vs Maturação
Suculência vs Acidez
Maturação vs Tamanho
Maturação vs Peso
Maturação vs Doçura
Maturação vs Crocância
Maturação vs Suculência
Maturação vs Acidez
Acidez vs Tamanho
Acidez vs Peso
Acidez vs Doçura
Acidez vs Crocância
Acidez vs Suculência
Acidez vs Maturação
